خلاصه‌ی مطلب
یکی از بزرگترین شرکت‌های حوزه سئو (Ahrefs) در ۶ ماه گذشته، بیش از ۱۴ تحقیق و مطالعه مختلف را روی ۱ میلیارد داده انجام داده تا ببیند الگوریتم‌های هوش مصنوعی چطور کار می‌کنند. نتیجه این تحقیقات، یک راهنمای فوق‌العاده برای آینده سئو و بهینه‌سازی سایت برای هوش مصنوعی (GEO) است.
1- علاقه شدید هوش مصنوعی به لیست‌ها: پست‌های وبلاگیِ معرفی محصول (مثل “بهترین ابزارهای X”) محبوب‌ترین فرمت برای هوش مصنوعی هستند. مثلاً ۴۳.۸٪ از کل صفحاتی که ChatGPT به عنوان منبع لینک میده، همین صفحات لیست‌محور (Listicles) هستند.
2- قدرت کم متخصصان سئو در تغییر منابع: ۶۷ درصد از منابع برترِ ChatGPT جاهایی هستند که ما کنترل خاصی روشون نداریم؛ مثل ویکی‌پدیا (۲۹.۷٪)، صفحات اصلی برندها (۲۳.۸٪) و اپ‌استورها (۶.۶٪). فقط ۳۲ درصد منابع، صفحات آموزشی، بلاگ‌ها و بخش اخبار هستند که می‌تونیم روشون تاثیر بذاریم.
3- خداحافظی با انحصار گوگل: ۲۸.۳ درصد از صفحاتی که ChatGPT بیشترین ارجاع رو بهشون میده، اصلاً توی گوگل رتبه یا ورودی ندارند! این یعنی هوش مصنوعی لایه کاملاً مجزایی برای کشف محتوا داره و دنیای متفاوتی از گوگل ساخته.
4- همیشه لینک نمی‌گیرید: چت‌جی‌پتی کلی صفحه رو برای پاسخ به کاربر زیر و رو میکنه، اما فقط به ۵۰ درصد اون‌ها لینک میده و بقیه رو بدون نام بردن از منبع، فقط برای فهم موضوع استفاده میکنه. پس «دیده شدن توسط هوش مصنوعی» با «لینک گرفتن از اون» فرق داره.
5- بی‌تاثیری اسکیمای سنتی: اضافه کردن کدهای اسکیما (Schema Markup) هیچ تاثیر معناداری روی گرفتن ارجاع از هوش مصنوعی نداشته. حتی در بخش AI Overviews گوگل، ارجاع‌ها حدود ۴.۶٪ افت هم داشته!
6- پادشاهیِ ویدیوهای یوتیوب: بین تمام فاکتورها (حتی فاکتورهای سنتی سئو مثل بک‌لینک و دامین ریتینگ)، داشتن ویدیو در یوتیوب بالاترین همبستگی رو با دیده شدن برند در هوش مصنوعی داشت. این موضوع هم برای گوگل و هم برای OpenAI صادقه.
7- ریزش شدید کلیک‌های رتبه یک گوگل: بخش خلاصه هوش مصنوعی گوگل (AI Overviews) میزان کلیک روی رتبه ۱ نتایج رو تا ۵۸٪ کم کرده! این یعنی سئوی سنتی روز به روز کلیک بیشتری رو از دست میده.
8- هوش مصنوعی فعلاً برای خرید نیست: ۹۹.۹ درصد از باکس‌های هوش مصنوعی گوگل، روی سرچ‌های «اطلاعاتی» ظاهر میشن. سرچ‌های تجاری، خرید یا محلی فعلاً از حضور هوش مصنوعی در امان هستن (هوش مصنوعی فقط در ۳.۲٪ سرچ‌های خرید فعال میشه).
9- نتایج یکسان با منابع متفاوت: در یک سرچ مشابه، سیستم‌های مختلف هوش مصنوعی گوگل (مثل AI Mode و AI Overviews) در ۸۶٪ مواقع به یک نتیجه واحد می‌رسند؛ اما جالب اینجاست که منابعشون کاملاً متفاوته و فقط ۱۳.۷٪ اشتراک منبع دارند.
10- تغییر مداوم منابع، پایداریِ معنا: باکس‌های هوش مصنوعی گوگل به طور میانگین هر ۲ روز یک‌بار آپدیت میشن و کلمات و منابعشون چرخشی تغییر میکنه؛ اما مفهوم و معنای نهایی پاسخ‌ها تا ۹۵٪ همیشه ثابته.
ریزش 58 درصدی نرخ کلیک ارگانیک؛ وقتی هوش مصنوعی ترافیک وب‌سایت‌ها را می‌بلعد
بزرگترین دغدغه وب‌مستران و متخصصان سئو، میزان ترافیکی است که هوش مصنوعی از وب‌سایت‌ها سرقت می‌کند. یافته‌های آماری Ahrefs نشان می‌دهد که پیش‌بینی‌ها چندان خوش‌بینانه نیستند.
کاهش 58 درصدی کلیک‌ها در رتبه اول گوگل
بررسی آمارهای دسامبر 2023 (پیش از معرفی سراسری AI Overviews) و دسامبر 2025 نشان می‌دهد که فعال شدن کادرهای پاسخ هوش مصنوعی گوگل، نرخ کلیک (CTR) رتبه‌های برتر را به شدت کاهش داده است. به طور میانگین، حضور AI Overview در صفحه نتایج، نرخ کلیک رتبه 1 ارگانیک را تا 58٪ کاهش می‌دهد. اگر پیش از این برای هر 100 نمایش رتبه 1، ده‌ها کلیک دریافت می‌کردید، اکنون گوگل بیش از نیمی از این کلیک‌ها را درون اکوسیستم خود نگه می‌دارد و مانع خروج کاربر از موتور جستجو می‌شود (ظهور پدیده Zero-Click Search).
در جدول زیر میزان افت نرخ کلیک در رتبه‌های 1 تا 10 گوگل به دلیل حضور AI Overviews آمده است:
| رتبه ارگانیک در SERP | میزان کاهش نرخ کلیک (CTR) به دلیل حضور AI Overview |
| رتبه ۱ | %58.0 – |
| رتبه ۲ | %58.0 – |
| رتبه ۳ | %46.4 – |
| رتبه ۴ | %38.8 – |
| رتبه ۵ | %32.6 – |
| رتبه ۶ | %30.5 – |
| رتبه ۷ | %29.7 – |
| رتبه ۸ | %28.8 – |
| رتبه ۹ | %29.7 – |
| رتبه ۱۰ | %19.4 – |
قانون غیرقابل تغییر رتبه‌های برتر: 97٪ کلیک‌ها همچنان روی صفحه اول است.
با وجود ریزش شدید ترافیک به دلیل هوش مصنوعی، ترافیک سنتی باقی‌مانده همچنان منحصراً در اختیار رتبه‌های برتر است. بررسی میلیاردها داده در ایالات متحده نشان می‌دهد که 96.98٪ از کلیک‌های دسکتاپ و 97.56٪ از کلیک‌های موبایل کماکان در 10 رتبه اول (صفحه اول) رخ می‌دهد. خارج از 10 رتبه برتر، سهم کلیک‌ها برای دسکتاپ تنها 3.03٪ و برای موبایل 2.43٪ است.
چه عواملی پاسخ‌های هوش مصنوعی گوگل (AI Overviews) را فعال می‌کنند؟
با تحلیل 146میلیون SERP دسکتاپ، Ahrefs الگوهای دقیقی از محرک‌ها و ویژگی‌هایی که باعث نمایش کادر AI Overview گوگل می‌شوند، استخراج کرده است. به طور کلی، هوش مصنوعی گوگل در 20.5٪ از کل جستجوها ظاهر می‌شود (یعنی از هر 5 کوئری، 1 کوئری پاسخ AI دریافت می‌کند).
عواملی که در فعال شدن AI Overview در گوگل نقش دارند، عبارتند از:
1- قصد کاربر (User Intent) از سرچ کلمه
هوش مصنوعی گوگل تقریباً به طور کامل روی کوئری‌های اطلاعاتی (informational) متمرکز است.
- 99.9٪ از کادرهای AI Overviews روی کوئری‌های با قصد اطلاعاتی (Informational) یا همان کوئری‌های Know ظاهر می‌شوند.
- در مقابل، کوئری‌های تجاری (Commercial) تنها 5.5٪، تراکنشی (Transactional) 1.2٪ و ناوبری (Navigational) فقط 0.1٪ شانس فعال‌سازی پاسخ هوش مصنوعی را دارند.
2- طول کوئری و سوالی بودن؛ هر چه طولانی‌تر، محتمل‌تر
هر چه طول عبارت جستجو شده توسط کاربر بیشتر باشد، احتمال نمایش کادر هوش مصنوعی به شدت افزایش می‌یابد:
- عبارت‌های تک‌کلمه‌ای: فقط 9.5٪ شانس فعال‌سازی دارند.
- عبارت‌های 7 کلمه‌ای یا بیشتر: 46.4٪ شانس فعال‌سازی دارند.
- کوئری‌های سوالی (شامل کلماتی مانند «چرا»، «چگونه» و…): 57.9٪ از آن‌ها کادر AI Overview را فعال می‌کنند.
- جستجوهایی که به دنبال دلیل یا علت یک موضوع هستند (مثلاً: چرا بیمه جنگ ساختمان لازم است؟): این دسته از جستجوها با 59.8٪ شانس، بالاترین احتمال فعال‌سازی پاسخ هوش مصنوعی را در میان تمامی انواع عبارات جستجو دارند.
3- برندها و فیلترهای ایمنی (NSFW & Local)
- گوگل در برابر کوئری‌های برنددار (branded queries) محتاط‌تر عمل می‌کند. کوئری‌های غیربرنددار (non-branded) 1.9 برابر بیشتر از جستجوهای برنددار پاسخ هوش مصنوعی دریافت می‌کنند (24.9٪ در مقابل 13.1٪).
- کوئری‌های محلی (Local Searches) مانند «دندان‌پزشک نزدیک من» تنها 7.9٪ کادر AI را فعال می‌کنند؛ چرا که گوگل ترجیح می‌دهد از کادرهای نقشه سنتی استفاده کند.
- به دلیل مسائل ایمنی و اخلاقی، تنها 4٪ از جستجوهای نامناسب (NSFW) پاسخ هوش مصنوعی دریافت می‌کنند.
۴. حضور پررنگ AI در حوزه پزشکی و YMYL
برخلاف تصورات اولیه مبنی بر حساسیت بالای گوگل روی صفحات YMYL (your money, your life)، آمارها نشان می‌دهند که گوگل ترسی از ارائه پاسخ‌های هوش مصنوعی در این حوزه‌ها ندارد:
- Medical YMYL (پزشکی و سلامت): حیرت‌انگیز است که 44.1٪ از کوئری‌های پزشکی کادر هوش مصنوعی را فعال می‌کنند!
- Science (علوم پایه): 43.6٪ از جستجوهای علمی با پاسخ AI همراه می‌شوند.
در طرف مقابل، حوزه‌هایی مانند خرید (Shopping) با 3.2٪ و املاک (Real Estate) با 5.8٪ کمترین سهم فعال‌سازی هوش مصنوعی را دارند.
مطلب مرتبط: گوگل لایت‌هاوس 13.3.0: آیا سایت شما برای هوش مصنوعی قابل استفاده است؟
نقشه جهانی AI Overviews؛ تحلیل پوشش جغرافیایی و سهم زبان‌ها در پاسخ‌های گوگل
تحلیل آماری روی 108 میلیون جستجو نشان می‌دهد که میزان نمایش و نفوذ پاسخ‌های هوش مصنوعی گوگل در کشورهای مختلف کاملاً نامتوازن و ناهمگون است. ایالات متحده برخلاف انتظار عموم، در صدر کشورهای فعال‌کننده AI Overviews نیست!
صدرنشینی جنوب شرق آسیا و آمریکای لاتین در میزان نمایش AI Overview
اندونزی با اختلاف، رهبر جهانی استفاده از پاسخ‌های هوش مصنوعی در صفحات نتایج جستجو است. رتبه‌بندی 5 کشور اول جهان از نظر پوشش AI Overviews بر روی صفحات SERP به شرح زیر است:
- اندونزی: فعال‌سازی هوش مصنوعی در 37.2٪ کل کوئری‌ها
- فیلیپین: 29.1٪
- مکزیک: 29.1٪
- هند: 26.8٪
- نیجریه: 26.4٪
ایالات متحده با پوشش 20.5 درصدی در رتبه 13 و کانادا و بریتانیا با حدود 19٪ در رتبه‌های 17 و 18 قرار دارند.
سهم زبان‌ها در نتایج هوش مصنوعی گوگل
زبان انگلیسی با فاصله بسیار زیاد، زبان مسلط بر کادرهای هوش مصنوعی جهان است؛ که علت اصلی آن غنای داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی به این زبان است.
- زبان انگلیسی: 52.75٪ از کل پاسخ‌های هوش مصنوعی جهان
- زبان اسپانیایی: 11.48٪
- زبان پرتغالی: 5.01٪
- زبان ژاپنی: 4.37٪
- زبان آلمانی: 3.82٪
پارادوکس هوش مصنوعی گوگل؛ چرا ظاهر پاسخ‌ها هر 48 ساعت تغییر می‌کند اما پیام اصلی ثابت می‌ماند؟
بسیاری از متخصصان سئو و دیجیتال مارکترها بر این باورند که کسب یک جایگاه یا استناد (Citation) در کادر هوش مصنوعی گوگل (AI Overview)، پایانی بر دغدغه‌های ترافیک آن‌هاست. اما تحلیل داده‌کاوی روی 43,000 کلمه کلیدی در طول یک ماه، خط بطلانی بر این تصور کشید و یک پارادوکس ساختاری و شگفت‌انگیز را آشکار کرد. گوگل در لایه ظاهری به شدت بی‌ثبات، اما در لایه معنایی به طرزی باورنکردنی پایدار است.
الف) لایه ظاهری: بی‌ثباتی شدید و تغییرات مداوم منابع
برخلاف نتایج سنتی گوگل (SERP) که پایداری نسبی دارند، لایه ظاهری کادرهای هوش مصنوعی به صورت مداوم در حال دگرگونی است. تحلیل آماری نشان می‌دهد که عمر حضور یک برند یا لینک در این بخش بسیار کوتاه است:
- نرخ تغییر نقطه‌ای (Pointwise Change Rate) 70 درصدی: در 70 درصد مواقع، تنها یک رفرش ساده صفحه یا تکرار جستجو در فواصل زمانی کوتاه، کافی است تا متن، لحن یا منابع معرفی‌شده در کادر تغییر کنند.
- عمر مفید 2 روزه برای منابع: میانگین ماندگاری متن یا آدرس‌های وب استنادشده در این کادرها فقط 2.15 روز است. به بیانی ساده‌تر، پاسخ‌های هوش مصنوعی گوگل تقریباً هر دو روز یک‌بار بازنویسی می‌شوند.
- ریزش 45.5 درصدی استنادها (Citations): با هر بار به‌روزرسانی یا اجرای مجدد کوئری، نزدیک به نیمی از لینک‌ها و آدرس‌های وب (URLs) جای خود را به رقبای جدید می‌دهند.
- تغییر 46 درصدی موجودیت‌ها (Entities): ثبات اشخاص، برندها و سازمان‌های معرفی‌شده در متن کادر نیز بسیار پایین است و در 46 درصد مواقع تغییر می‌کنند.
نکته کلیدی تحلیل GEO: گوگل پاسخ‌های پرطرفدار هوش مصنوعی را کش (Cache) نمی‌کند و هیچ همبستگی معناداری میان حجم جستجوی یک کلمه کلیدی و نرخ تغییرات متن وجود ندارد؛ تغییرات در کلمات کلیدی پرسرچ و کم‌سرچ کاملاً یکسان اتفاق می‌افتد.
ب) لایه معنایی: پایداری مطلق و ثبات پیام هسته‌ای
درست در نقطه‌ای که ساختار، واژگان و منابع در حال نوسان شدید هستند، معماری معنایی پاسخ‌ها فوق‌العاده منسجم عمل می‌کند. این همان هندسه پنهان الگوریتم گوگل است.
مطالعه Ahrefs با محاسبه معیار همبستگی کسینوسی (Cosine Similarity) میان پاسخ‌های متوالی یک کوئری، به امتیاز خیره‌کننده 0.95 از 1.0 دست یافت. این سازگاری 95 درصدی حامل یک پیام بسیار مهم برای وب‌مستران است:
هوش مصنوعی گوگل هرگز مفهوم، منطق یا هسته اصلی پاسخ خود را عوض نمی‌کند. برای مثال، اگر موضوع جستجو «اقلام تحت پوشش بیمه جنگ» باشد، ماهیت پاسخ و اطلاعات پایه‌ای همیشه ثابت (95٪ همبستگی) می‌ماند؛ اما به دلیل ماهیت احتمالی (Probabilistic) مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، سیستم در هر بار فراخوانی، همان مفهوم ثابت را با کلماتی جدید، ساختاری متفاوت و منابعی تازه بازنویسی می‌کند.
مطلب مرتبط: راهنمای جامع فایل llms.txt: آماده‌سازی سایت برای دوران هوش مصنوعی
تحلیل منابع پاسخ‌های هوش مصنوعی: گوگل از کجا ارجاع می‌دهد؟
آیا ادعاهای قدیمی مبنی بر اینکه گوگل پاسخ‌های هوش مصنوعی را مستقیماً از رتبه‌های 1 تا 10 ارگانیک استخراج می‌کند حقیقت دارد؟
در جولای 2025، حدود 76٪ از ارجاعات کادر هوش مصنوعی از صفحات رتبه 1 تا 10 گوگل تامین می‌شد. اما جدیدترین آپدیت آماری Ahrefs (مربوط به سال 2026 با حضور موتور قدرتمند Gemini 3) نشان می‌دهد این عدد به شدت افت کرده است:
- تنها ۳۷.۹٪ از کل صفحات ارجاع شده در AI Overviews در ۱۰ رتبه اول ارگانیک کوئری اصلی حضور دارند.
- ۳۱.۲٪ از منابع در رتبه‌های ۱۱ تا ۱۰۰ گوگل هستند.
- ۳۱.۰٪ از منابع اصولاً در ۱۰۰ رتبه اول گوگل برای آن کلمه کلیدی حضور ندارند!
نقش تکنیک «بسط کوئری» یا Query Fan-Out در پاسخ‌های هوش مصنوعی
چرا صفحاتی که در رتبه یک نیستند یا حتی در صفحه اول گوگل حضور ندارند، سر از پاسخ‌های هوش مصنوعی درآورند؟ پاسخ در تکنیکی به نام Query Fan-Out است.
وقتی کاربر عبارتی را جستجو می‌کند، سیستم هوش مصنوعی گوگل آن را به چندین زیر-کوئری (Sub-queries) و سوال فرعی بسط می‌دهد. سپس صفحاتی را که در نتایج آن زیر-کوئری‌ها رتبه خوبی دارند، به عنوان منبع در کادر پاسخ نهایی تجمیع می‌کند.
یوتیوب؛ پادشاه نامرئی ارجاعات گوگل
در بین منابعی که اصلاً در نتایج ارگانیک کوئری اصلی رتبه‌ای ندارند، یوتیوب با ۱۸.۲٪ سهم در صدر قرار دارد. در واقع یوتیوب با رشد ۳۴ درصدی در سال اخیر، اکنون به عنوان ارجاع داده شده‌ترین دامنه در کل سیستم AI Overviews گوگل شناخته می‌شود.
مقایسه سیستم‌های هوش مصنوعی گوگل: AI Overviews در مقابل AI Mode
گوگل دو محصول مبتنی بر هوش مصنوعی را در نتایج خود ارائه می‌دهد: قابلیت کوتاه AI Overview (AIO) و بخش چت تعاملی و طولانی AI Mode. بسیاری فکر می‌کنند AI Mode صرفاً نسخه طولانی‌تر همان پاسخ AIO است. اما بررسی ۷۳۰ هزار پاسخ این فرضیه را به کلی رد کرد.
- اشتراک منابع ارجاعی ناچیز (فقط ۱۳.۷٪): این دو سیستم در مواجهه با یک کوئری یکسان، در ۸۷٪ مواقع از منابع کاملاً متفاوتی استفاده می‌کنند!
- اشتراک کلمات فقط ۱۶٪: همپوشانی واژگانی (Jaccard Similarity) بین دو پاسخ تنها ۱۶٪ است و تنها ۲.۵٪ مواقع جمله اول آن‌ها یکسان آغاز می‌شود.
- تطابق معنایی عالی (۹۰٪): با وجود اختلاف شدید در کلمات و منابع، همبستگی معنایی (Cosine Similarity) آن‌ها ۸۶٪ تا ۹۰٪ است. یعنی هر دو سیستم به یک نتیجه علمی و اطلاعاتی واحد می‌رسند اما از دو مسیر کاملاً مجزا و با مطالعه منابع گوناگون!
در جدول زیر تفاوت‌های ساختاری این دو سیستم را مقایسه کرده‌ایم:
| ویژگی‌های مقایسه‌ای | کادر خلاصه (AI Overviews) | حالت چت اختصاصی (AI Mode) |
| طول پاسخ متنی | کوتاه و گزیده | ۴ برابر طولانی‌تر |
| تعداد موجودیت‌های معرفی‌شده (برند/شخص) | ۱.۳ موجودیت در هر پاسخ | ۳.۳ موجودیت در هر پاسخ (۲.۵ برابر بیشتر) |
| میانگین نرخ وجود ارجاع و منبع | ۸۹٪ پاسخ‌ها دارای منبع هستند (۱۱٪ بدون منبع) | ۹۷٪ پاسخ‌ها دارای منبع هستند (فقط ۳٪ بدون منبع) |
| منابع ترجیحی اصلی | پلتفرم‌های اجتماعی، ردیت و ویدیوهای یوتیوب | منابع دانشنامه‌ای عمیق، صفحات پزشکی و ویکی‌پدیا |
| سهم ویکی‌پدیا در کل استنادها | ۱۸.۱٪ | ۲۸.۹٪ |
فرضیه طول محتوا: آیا برای دیده شدن در هوش مصنوعی به مقالات ۱۰,۰۰۰ کلمه‌ای نیاز داریم؟
یکی از بزرگترین شایعاتی که در لینکدین و کنفرانس‌های سئو دست‌به‌دست می‌شود، این است که برای جلب توجه ربات‌های هوش مصنوعی باید مقالات ابرطولانی (بالای ۱۰ هزار کلمه) بنویسیم. Ahrefs با بررسی دقیق word count حدود ۱۷۴,۰۰۰ صفحه ارجاع‌شده در AI Overviews، این افسانه را به کلی رد کرد.
همبستگی طول محتوا با ارجاعات هوش مصنوعی نزدیک به صفر است!
محاسبه ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation) بین طول محتوای یک صفحه و رتبه آن در میان استنادهای هوش مصنوعی گوگل، عدد ۰.۰۴ را نشان می‌دهد. در علم آمار، همبستگی زیر ۰.۱ عملاً به معنای رابطه صفر است.
توزیع واقعی طول محتوای صفحات برنده در هوش مصنوعی:
- صفحات زیر ۱,۰۰۰ کلمه: ۵۳.۴٪ از کل منابع ارجاعی هوش مصنوعی!
- صفحات بین ۱,۰۰۰ تا ۲,۰۰۰ کلمه: ۳۰.۶٪
- صفحات بالای ۲,۰۰۰ کلمه: فقط ۱۶.۰٪
همچنین جالب است بدانید که بیش از ۹۵٪ صفحات بسیار کوتاه (زیر ۳۵۰ کلمه) در صورت ارجاع، در رتبه‌های ۱ تا ۳ کادر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند. در نتیجه، هوش مصنوعی هیچ ترجیحی برای مقالات طولانی ندارد؛ بلکه بهینه‌ترین، مستقیم‌ترین و واضح‌ترین پاسخ را انتخاب می‌کند.
در جدول زیر میانه (Median) تعداد کلمات صفحات ارجاع شده بر اساس نوع محتوا آمده است:
| نوع قالب محتوایی صفحه | میانه تعداد کلمات (Median Word Count) |
| صفحات محصول (Listings) | ۳۱۵ کلمه |
| صفحات اصلی و لندینگ‌ها (Core Pages) | ۳۱۷ کلمه |
| محتوای تولیدشده توسط کاربران (Reddit/UGC) | ۳۸۷ کلمه |
| ویدیوها و ترنسکریپت‌ها | ۴۰۷ کلمه |
| ابزارهای تعاملی (ماشین‌حساب‌ها و…) | ۵۰۷ کلمه |
| صفحات دسته‌بندی محصولات (Collections) | ۵۳۴ کلمه |
| اسناد و فایل‌های PDF | ۶۷۶ کلمه |
| وبلاگ و مقالات آموزشی (Articles) | ۱,۱۶۶ کلمه |
| پادکست‌ها و فایل‌های صوتی | ۱,۲۲۶ کلمه |
اینترنت از محتوای تکراری و هوش مصنوعی پُر شده است. در زیشاوِب، دانش و تجربه واقعی شما را به محتوایی منحصربفرد تبدیل می‌کنیم.
سفارش تولید محتواکالبدشکافی رفتار ChatGPT در دنیای جستجو
چت‌جی‌پی‌تی با پذیرش بیش از ۸۰۰ میلیون کاربر هفتگی و عبور حجم جستجوی آن از رقبای دیرینه‌ای چون بینگ (ChatGPT با ۲.۵ میلیارد پرامپت روزانه در برابر ۱.۲ میلیارد سرچ بینگ)، به یک قطب جستجوی هوشمند تبدیل شده است. اما چت‌جی‌پی‌تی چگونه منابع خود را گلچین می‌کند؟
آناتومی منابع چت‌جی‌پی‌تی: شانس لینک گرفتن از کدام کانال‌ها بیشتر است؟
سیستم جستجوی چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT Search) برای اینکه به پاسخ‌های خود اعتبار ببخشد، به وب‌سایت‌های مختلف لینک می‌دهد (استناد می‌کند). این سیستم در کدهای داخلی خود، منابعی را که پیدا می‌کند بر اساس یک فیلد یا برچسب ساختاری به نام ref_type (نوع ارجاع) دسته‌بندی می‌کند.
تحلیل داده‌های این پژوهش روی بیش از ۴۶ میلیون منبع بررسی‌شده، یک نظام طبقاتی و نابرابر را در الگوریتم چت‌جی‌پی‌تی آشکار کرده است. این آمار به ما می‌گوید که چت‌جی‌پی‌تی چقدر به هر نوع کانال محتوایی اعتماد دارد و شانس لینک گرفتن وب‌سایت‌ها در هر دسته چقدر است:
| نوع کانال ورودی (ref_type) | سهم استناد و لینک‌دهی نهایی | حجم داده‌های بررسی‌شده در تحقیق | تحلیل و تفسیر استراتژیک |
| جستجوی عمومی وب (Search) | ۸۸.۴۶٪ | ۲۵,۵۶۳,۵۸۹ کوئری | پادشاه مطلق: چت‌جی‌پی‌تی بیش از ۸۸ درصد منابع خود را از مقالات، وبلاگ‌ها و صفحات استاندارد وب تأمین می‌کند. این یعنی سئوی سنتی و تولید محتوای جامع همچنان کلید اصلی موفقیت است. |
| اخبار (News) | ۱۲.۰۱٪ | ۳,۹۴۰,۵۳۷ کوئری | عنصر ترند و تازگی: برای کوئری‌های روز، اخبار داغ و رویدادهای جاری، چت‌جی‌پی‌تی به شدت به خبرگزاری‌ها و سایت‌های خبری متکی است. |
| ردیت (Reddit) | ۱.۹۳٪ | ۱۶,۱۸۲,۹۷۶ کوئری | محتوای مبتنی بر تجربه: با وجود بررسی ۱۶ میلیون داده، سهم ردیت از ارجاع‌ها زیر ۲ درصد است. چت‌جی‌پی‌تی برخلاف گوگل، تمایل چندانی ندارد که برای پاسخ‌های قطعی به تالارهای گفتگو استناد کند، مگر در موارد کاملاً تجربی. |
| یوتیوب (YouTube) | ۰.۵۱٪ | ۹۵۳,۶۹۳ کوئری | ضعف در درک ویدیو: سهم نیم درصدی یوتیوب نشان می‌دهد چت‌جی‌پی‌تی هنوز تمایل زیادی به استناد به منابع ویدیویی در پاسخ‌های متنی خود ندارد. |
| مقالات دانشگاهی (Academia) | ۰.۴۰٪ | ۱۸۵,۳۳۷ کوئری | بسیار محدود اما معتبر: مستندات علمی و دانشگاهی سهم بسیار کمی دارند و چت‌جی‌پی‌تی تنها در پاسخ به سوالات تخصصی، پزشکی یا پیچیده به سراغ آن‌ها می‌رود. |
نکته‌ی مهم برای متخصصان سئو: این پایداری ۸۸ درصدی در بخش Search یک خبر عالی برای وب‌سایت‌های تجاری و آموزشی است؛ چرا که نشان می‌دهد اگر اصول بهینه‌سازی محتوا برای هوش مصنوعی را رعایت کنید، چت‌جی‌پی‌تی همچنان وب عمومی را به شبکه‌های اجتماعی یا پلتفرم‌های ویدیویی ترجیح می‌دهد.
تراژدی بزرگ ردیت: چت‌جی‌پی‌تی از همه یاد می‌گیرد، اما به نام دیگران می‌نویسد!
آمارهای بالا یک یافته تکان‌دهنده دارند. ۶۷.۸٪ از کل آدرس‌هایی که ChatGPT برای درک موضوع بازیابی (Retrieve) می‌کند اما هرگز آن‌ها را سورس نمی‌دهد و نامی از آن‌ها نمی‌برد، صفحات ردیت (Reddit) هستند.
آمار بالا این سوال را ایجاد می‌کند که چرا با اینکه هوش مصنوعی چت جی.پی.تی ۱۶ میلیون صفحه از ردیت را بررسی کرده، اما سهم استناد نهایی به آن فقط ۱.۹۳٪ است؟ اینجاست که بزرگترین راز الگوریتمی چت‌جی‌پی‌تی فاش می‌شود.
تحلیل داده‌ها نشان می‌دهد فرآیند جستجوی چت‌جی‌پی‌تی دو مرحله کاملاً مجزا دارد:
۱. مرحله فهم موضوع (Retrieval): چت‌جی‌پی‌تی برای اینکه بفهمد افکار عمومی، تجربیات واقعی و چالش‌های کاربران چیست، حجم عظیمی از داده‌ها را زیر و رو می‌کند. در این مرحله، ۶۷.۸٪ از کل صفحات بازیابی‌شده، متعلق به ردیت (Reddit) است! یعنی ردیت منبع اصلی تغذیه فکری این هوش مصنوعی است.
۲. مرحله ویترین و نمایش (Citation): اما زمانی که چت‌جی‌پی‌تی می‌خواهد پاسخ نهایی را به کاربر نشان دهد، رفتار خود را تغییر می‌دهد. او برای حفظ ظاهرِ علمی و اعتبارِ پاسخ‌هایش، منابع ردیت را پنهان کرده و در خروجی نهایی، وب‌سایت‌های رسمی، وبلاگ‌های تخصصی یا خبرگزاری‌ها را به عنوان منبع ارجاع می‌دهد (ریزش سهم ردیت از ۶۷.۸٪ به ۱.۹۳٪).
نتیجه‌گیری برای متخصصان سئو: چت‌جی‌پی‌تی از گفتگوهای ردیت برای «فهمیدن» استفاده می‌کند، اما پاداش کلمه کلیدی و ترافیک خروجی (لینک کلیک‌خور) را به سایت‌های ساختاریافته وب عمومی (با سهم ۸۸ درصدی) می‌دهد. بنابراین، حضور در ردیت برای سیگنال دادن به هوش مصنوعی عالی است، اما برای گرفتن ترافیک مستقیم، سایت شما همچنان حرف اول را می‌زند.
نقش حیاتی سئوی معنایی در تحلیل و پاسخ‌دهی به کوئری‌های چندبعدی (Fan-out Queries)
چت‌جی‌پی‌تی هرگز به پرامپت کاربر به چشم یک تک‌کوئری ساده نگاه نمی‌کند؛ بلکه در پشت صحنه، آن را به شبکه‌ای از کوئری‌های انشعابی و پنهان (Fan-out Queries) کالبدشکافی می‌کند. در واقع، هوش مصنوعی ابتدا تمام لایه‌ها و سوالات فرعیِ پیش‌نیاز برای حل آن مسئله را استخراج می‌کند. اینجاست که معجزه سئوی معنایی رخ می‌دهد: میزان انطباق و شباهت معناییِ (Semantic Similarity) عنوان و مفاهیم صفحه شما با این سوالات پنهان زیرین، برگ برنده شماست و مستقیماً شانس استناد (Citation) و دریافت لینک خروجی را تعیین می‌کند.
همچنین نتایج نشان داد استفاده از ساختار آدرس‌دهی خوانا برای انسان (Natural Language URL Slugs) شانس ارجاع در چت‌جی‌پی‌تی را به ۸۹.۷۸٪ می‌رساند (در مقایسه با ۸۱.۱۱٪ برای صفحات دارای آدرس‌های نامفهوم و پارامتریک).
مطلب مرتبط: راهنمای جامع کوئری فَن اوت (Query Fan-Out) برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی
بحران بزرگ برای متخصصان سئو: ۶۷٪ از منابع برتر ChatGPT خارج از دسترس هستند!
اگر هدف شما سئو در ChatGPT است، باید بدانید که اکثر فضای لینک‌دهی چت‌جی‌پی‌تی برای شما غیرقابل تسخیر است. تحلیل ۱,۰۰۰ آدرس اینترنتی پر ارجاع در این پلتفرم نشان می‌دهد که ۶۷.۷٪ از این لینک‌ها اساساً متعلق به سایت‌هایی با ساختارهای غیرقابل تغییر، مسدود یا مرجع هستند:
- ویکی‌پدیا (Wikipedia): بزرگترین منبع منفرد ChatGPT است که سئوی سنتی هیچ نفوذی روی آن ندارد.
- فروشگاه‌های اپلیکیشن (App Stores): لینک‌های مستقیم به گوگل پلی یا اپ استور اپل.
- صفحات اصلی برندهای بزرگ (Homepages): ارجاع مستقیم به دامنه اصلی مایکروسافت، اپل، آمازون و…
- اسناد دولتی و آموزشی غیرقابل رپورتاژ.
تنها ۳۲.۳٪ از منابع برتر چت‌جی‌پی‌تی در دسته وبلاگ‌ها، مجلات خبری و سایت‌های نقد و بررسی قرار می‌گیرند که دیجیتال مارکترها و متخصصان سئو می‌توانند از طریق کمپین‌های روابط عمومی (PR)، رپورتاژ یا تولید محتوای ارزشمند در آن‌ها حضور یافته و غیرمستقیم سهمی از ارجاعات ChatGPT به دست آورند.
فاکتور سن دامنه و محتوا در چت‌جی‌پی‌تی
- میانگین سن صفحات ارجاع شده در بخش نتایج جستجوی چت‌جی‌پی‌تی ۵۰۰ روز (حدود ۱.۳ سال) است. بنابراین محتوا باید اعتبار خود را در طول زمان حفظ کند.
- اما در بخش اخبار (News)، چت‌جی‌پی‌تی کاملاً به نفع تازگی محتوا (temporal tie-breaker) قضاوت می‌کند و صفحات تازه منتشر شده شانس بلامنازع ارجاع هستند.
فاکتورهای کلیدی دیده شدن یک برند در دنیای هوش مصنوعی (Brand Visibility)
با بررسی جامع رفتار ۷۵,۰۰۰ برند بزرگ و کوچک در موتورهای هوش مصنوعی، چه فاکتورهایی بیشترین همبستگی را با دیده شدن نام یک برند در پاسخ‌های AI دارند؟
بسیاری از معیارهای سنتی سئو مانند اعتبار دامنه (DR)، تعداد بک‌لینک‌ها یا رتبه صفحه (UR) در دنیای پاسخ‌های هوش مصنوعی اهمیت خود را تا حد زیادی از دست داده‌اند. در عوض، هوش مصنوعی برای انتخاب یک سایت به عنوان منبع، به شدت به «میزان اعتبار و حضور برند در فضای دیجیتال» متکی است. اما الگوریتم‌های هوش مصنوعی چطور این اعتبار را اندازه می‌گیرند؟
جدول زیر، فاکتورهای سنجش برند را بر اساس میزان همبستگی (Correlation) آن‌ها با دیده شدن در خروجی هوش مصنوعی (از قوی‌ترین به ضعیف‌ترین) نشان می‌دهد:
| رتبه | فاکتور سنجش برند در وب | میزان همبستگی با دیده شدن در AI | وزن سیگنال | تحلیل و تفسیر استراتژیک (معنی این آمار چیست؟) |
| ۱ | تعداد دفعات ذکر نام برند در یوتیوب(YouTube Mentions) | نزدیک به ۱.۰ | 🥇 قوی‌ترین سیگنال | شگفت‌انگیزترین یافته: چت‌جی‌پی‌تی و گوگل به شدت ویدیوهای یوتیوب را می‌خوانند. هرچه پدیدآورندگان محتوا در یوتیوب بیشتر نام برند شما را به زبان بیاورند یا در دسکریپشن بنویسند، هوش مصنوعی شما را معتبرتر می‌داند. |
| ۲ | میزان ایمپرشن و بازدید ویدیوهای برند(YouTube Video Impressions) | بالا | 🥈 بسیار قوی | فقط منشن شدن کافی نیست؛ میزان دیده‌شدن و وایرال شدن آن ویدیوها در یوتیوب، مستقیماً روی شانس سئوی هوش مصنوعی سایت شما اثر می‌گذارد. |
| ۳ | منشن‌های متنی برند در کل وب(Branded Web Mentions) | متوسط رو به بالا | 🥉 قوی | هرگونه صحبت، نقد و بررسی یا آوردن نام برند شما (حتی بدون لینک دادن) در سایت‌ها، انجمن‌ها و خبرگزاری‌ها، یک چراغ سبز بزرگ برای هوش مصنوعی است. |
| ۴ | بک‌لینک‌های حاوی نام برند(Branded Anchors) | متوسط | 📈 متوسط رو به بالا | بک‌لینک‌هایی که متنِ انکرِ آن‌ها دقیقاً نام برند شماست، همچنان اعتبار خوبی به ساختار معنایی شما در هوش مصنوعی می‌دهند. |
| ۵ | حجم جستجوی نام برند در گوگل(Branded Search Volume) | پایین | 📉 متوسط | برخلاف تصور، صرفاً اینکه مردم نام برند شما را در گوگل سرچ کنند، سیگنالِ کافی برای چت‌جی‌پی‌تی یا الگوریتم‌های مدل زبانی نیست تا شما را به عنوان منبع برتر انتخاب کنند. |
| ۶ | قدرت دامنه سنتی(Domain Rating – DR) | نزدیک به صفر | ❌ ضعیف‌ترین سیگنال | داشتن یک دامین اتوریتی بالا (DR) به تنهایی هیچ تضمینی برای حضور در کادرهای هوش مصنوعی ایجاد نمی‌کند. هوش مصنوعی به دنبال «برندهای زنده و مورد بحث» است، نه دامنه‌های قدیمی با بک‌لینک‌های مرده. |
نتیجه‌گیری برای متخصصان سئو: اگر می‌خواهید در سرچ هوش مصنوعی (GEO) رتبه بگیرید، بودجه خود را از خرید بک‌لینک‌های فله‌ای با DR بالا، به سمت کمپین‌های ویدیویی در یوتیوب و روابط عمومی (PR) برای منشن شدن نام برند در سراسر وب هدایت کنید. هوش مصنوعی با گوش دادن به یوتیوب و خواندن متن وب، زنده بودن برند شما را کشف می‌کند.
چرا یوتیوب به معتبرترین سیگنال برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی تبدیل شد؟
زیرا مدل‌های زبانی بزرگ گوگل (Gemini) و OpenAI (GPT-4) روی میلیون‌ها ساعت فایل متنی استخراج شده از زیرنویس‌ها و ترنسکریپت‌های ویدیوهای یوتیوب آموزش دیده‌اند. وقتی نام برند شما در یوتیوب مدام تکرار شود، هوش مصنوعی شما را به عنوان موجودیتی معتبر و شایسته پیشنهاد در آن صنعت می‌شناسد.
چت‌جی‌پتی چقدر سهم گوگل را دزدیده است؟
بحث‌های زیادی مطرح است مبنی بر اینکه چت‌جی‌پی‌تی به زودی گوگل را نابود خواهد کرد. اما تفاوت مدل تجاری این دو پلتفرم نشان می‌دهد که این مقایسه چندان درست نیست.
الف) آمار حجم جستجوی روزانه
- گوگل: ۱۳.۷ میلیارد جستجو در روز
- چت‌جی‌پی‌تی: ۲.۵ میلیارد پرامپت در روز
- چت‌جی‌پی‌تی اکنون معادل ۱۸٪ از کل حجم جستجوی گوگل و حدود ۱۲٪ از کل جستجوهای سنتی و اطلاعاتی را پاسخ می‌دهد که یک رشد بی‌نظیر است.
ب) آمار ارسال ترافیک به وب‌سایت‌ها (تراژدی بزرگ وب‌مستران)
با وجود اینکه چت‌جی‌پی‌تی حجم جستجوی معادل ۱۸٪ گوگل دارد، سهم ارسال ترافیک آن به وب‌سایت‌ها فاجعه‌بار است:
- گوگل: مسئول ۳۹.۹۸٪ از کل ترافیک ورودی وب‌سایت‌های جهان است.
- چت‌جی‌پی‌تی: تنها ۰.۲۱٪ از ترافیک وب‌سایت‌های جهان را تامین می‌کند!
به عبارتی دیگر، گوگل ۱۹۰ برابر بیشتر از چت‌جی‌پی‌تی به وب‌سایت‌ها ترافیک واقعی می‌فرستد. نرخ کلیک (CTR) چت‌جی‌پی‌تی در بهینه‌ترین حالت جستجو، ۹۶٪ پایین‌تر از گوگل است. گوگل طراحی شده تا مردم را به وب‌سایت‌ها هدایت کند، در حالی که چت‌جی‌پی‌تی طراحی شده تا کاربر را درون صفحه چت نگه دارد.
استفاده از کدهای اسکیما (Schema Markup) در سایت هیچ تاثیری روی ارجاعات هوش مصنوعی ندارد
یکی از بزرگترین باورهای غلط در سئوی امروزی این است که «برای دیده شدن در هوش مصنوعی، حتماً باید کدهای اسکیما (اطلاعات ساختاریافته) اضافه کنید». فرضیه این بود که چون هوش مصنوعی یک ماشین است، برای فهمیدن وب‌سایت شما به این داده‌های تمیز نیاز دارد.
اما پژوهش کنترل‌شده و تجربی Ahrefs روی ۱,۸۸۵ صفحه وب که کدهای اسکیما (JSON-LD) به آن‌ها اضافه شده بود (در مقایسه با ۴,۰۰۰ صفحه همسان به عنوان گروه کنترل)، این فرضیه را به طور کامل رد کرد. آمار زیر میزان واقعی تغییر در نرخ ارجاعات هوش مصنوعی را پس از اضافه کردن کدهای اسکیما نشان می‌دهد:
- افت ۴.۶ درصدی در کادرهای هوش مصنوعی گوگل (AI Overviews): پس از اضافه کردن اسکیما، نرخ ارجاعات صفحات تست نسبت به صفحات کنترل، افت بسیار جزئی و ناچیزی را تجربه کرد. تحلیل‌گران این افت را ناشی از روندهای پلتفرم و به‌روزرسانی‌های فنی گوگل می‌دانند و ربطی به «ضرر داشتن اسکیما» ندارد؛ اما ثابت می‌کند اسکیما هیچ اثر مثبتی روی گرفتن این کادرها نگذاشته است.
- رشد ناچیز ۲.۴+ درصدی در نتایج پیشرفته گوگل (AI Mode): تغییری که از نظر آماری کاملاً نزدیک به صفر است. این نوسان‌های ناچیز ناشی از رفتارهای تصادفی الگوریتم در طول زمان است و ارزش استناد فنی ندارد.
- رشد ناچیز ۲.۲+ درصدی در ارجاعات چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT Search): این مقدار به قدری کوچک است که از نظر آماری کاملاً غیرقابل استناد و نزدیک به صفر قلمداد می‌شود؛ یعنی چت‌جی‌پی‌تی اساساً برای ارجاع دادن یا ندادن به یک صفحه، کدهای اسکیمای آن را فاکتور تصمیم‌گیری قرار نمی‌دهد.
نکته‌ی مهم برای وب‌مستران: اسکیما همچنان یک زیرساخت عالی برای سئوی سنتی و گرفتن ریچ‌اسنیپت‌ها (ستاره‌ها، قیمت و…) در نتایج عادی گوگل است، اما نباید به عنوان یک اهرم جادویی برای افزایش سهم ترافیک و ارجاعات در چت‌جی‌پی‌تی یا کادرهای هوش مصنوعی گوگل روی آن حساب باز کنید. هوش مصنوعی مستقیماً متن آشکار و زنده صفحه را برای ارجاع تحلیل می‌کند، نه کدهای اسکیما را.
پس چرا ۵۳٪ از صفحات ارجاع شده توسط هوش مصنوعی اسکیما دارند؟
این یک خطای همبستگی (Correlation vs Causation) رایج است. سایت‌هایی که کدهای اسکیما را به صفحات خود اضافه می‌کنند، عموماً سایت‌های فعال، دارای ساختار فنی قدرتمند، بک‌لینک‌های عالی و محتوای باکیفیت هستند که رتبه خوبی در گوگل دارند. هوش مصنوعی به خاطر این سیگنال‌های قدرتمند سئو آن‌ها را انتخاب می‌کند، نه به خاطر وجود کدهای اسکیما!
تست‌های مستقل نشان داده‌اند که چت‌بات‌ها هنگام فراخوانی مستقیم صفحات، کدهای مخفی JSON-LD را کاملاً نادیده می‌گیرند و فقط محتوای متنی قابل مشاهده توسط کاربر را می‌خوانند.
لیست‌های معرفی بهترین‌ها و بدترین‌ها؛ بهترین استراتژی تسخیر هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها
آیا شرکت‌ها باید در وبلاگ خود لیست‌های مقایسه‌ای بنویسند و خود را در رتبه اول معرفی کنند؟ (مثلاً مقاله «بهترین ابزارهای سئو در سال 2026»). تحلیل ۲۶,۲۸۳ آدرس ارجاعی نشان می‌دهد پاسخ این سوال یک «بله» قاطع است.
- ۴۳.۸٪ از کل صفحات ارجاع شده در ChatGPT برای کوئری‌های معرفی محصول و خدمات، صفحات لیست مقایسه‌ای (Blog Lists) هستند.
- هر چه در این لیست‌های مقایسه‌ای رتبه بالاتری داشته باشید، احتمال اینکه چت‌بات شما را به عنوان گزینه نهایی معرفی کند به شدت افزایش می‌یابد.
- ۷۹.۱٪ از لیست‌های ارجاع داده شده توسط ChatGPT در سال ۲۰۲۵/۲۰۲۶ به‌روزرسانی یا منتشر شده‌اند (ترجیح شدید هوش مصنوعی به تازگی منابع).
کسب‌وکارهای نرم‌افزاری (SaaS) و آژانس‌های خدماتی بدون هیچ هراسی باید این لیست‌ها را تولید کنند. برندهای بزرگی مانند هاب‌استاپ، اسلک و شپیفای از این تکنیک برای دیده شدن در جستجوهای هوش مصنوعی نهایت استفاده را می‌برند. فقط مطمئن شوید که مقاله شما واقعاً به رقبای واقعی هم لینک می‌دهد تا تجربه کاربری و سیگنال‌های اعتماد برند شما خدشه‌دار نشود.
نتیجه‌گیری و راهبردهای بقا در عصر بهینه‌سازی برای موتورهای مولد (GEO)
مطالعات عمیق و داده‌محور Ahrefs نشان داد که اگرچه هوش مصنوعی در حال بلعیدن بخشی از ترافیک ارگانیک ماست، اما هنوز فرصت‌های بی‌نظیری برای تصاحب این کادرهای پاسخ جدید وجود دارد. برای بقا در عصر جدید جستجو، این چک‌لیست و راهبرد عملیاتی را دنبال کنید:
- جنگ برای رتبه ۱ را به جنگ برای «کل سفر کاربر» تبدیل کنید: از بهینه‌سازی تک‌کلمه‌ای دست بکشید. کوئری‌های فرعی و پنهانی که کاربران ممکن است در چت‌بات‌ها بپرسند (Fan-out Queries) را شناسایی کرده و مستقیماً به آن‌ها در بخش‌های متمایز و ساختاریافته مقاله خود پاسخ دهید.
- یوتیوب را به عنوان سلاح مخفی سئو فعال کنید: با توجه به اینکه منشن‌های یوتیوب قوی‌ترین همبستگی را با دیده‌شدن برند در هوش مصنوعی دارند، استراتژی ویدیویی خود را با قدرت آغاز کنید. ترنسکریپت‌ها و زیرنویس‌های ویدیویی شما باید غنی از کلمات کلیدی و نام برندتان باشند.
- روی منشن‌های بدون لینک تمرکز کنید (Digital PR): تلاش کنید رسانه‌ها، وبلاگ‌ها و فروم‌ها نام برند شما را در مقالات خود تکرار کنند. برای هوش مصنوعی، منشن‌های متنی بدون لینک در سایت‌های معتبر ارزش بالایی دارد.
- مستقیم و بدون حاشیه بنویسید: بیش از ۵۳٪ ارجاعات هوش مصنوعی به صفحات زیر ۱,۰۰۰ کلمه اختصاص دارد. پاسخ مستقیم به سوال کاربر را در پاراگراف‌های اول و به صورت صریح ارائه دهید و از نوشتن مقدمه‌های طولانی و بی‌فایده پرهیز کنید.
- محتوای خود را تازه نگه دارید: به خصوص در حوزه اخبار و محصولات، آپدیت مداوم تاریخ انتشار و بروزرسانی واقعی بخش‌هایی از متن، شانس دیده شدن در دستیارهای هوش مصنوعی را به شدت افزایش می‌دهد.
